物聯網技術已經在信息化時代越發(fā)成熟，從前幾年概念的興起，到如今處處都有物聯網，可以說，物聯網已經成為了人們生活必不可缺的一部分。安防近幾年在國內的發(fā)展更是突飛猛進，從大規(guī)模的城市天網功能，到現在如火如荼的遠程看家等民用安防應用，人們的生活與安防的關系越來越密切。實際上，不難發(fā)現，物聯網和安防正攜手一起，共同改變著人們的生活。
一提到物聯網，想必很多人都會回想起本世紀初那場轟轟烈烈的全球物聯網化運動。當時，隨著互聯網的興起，在解決了基本的人與人聯系的需求之后，人們迫切的希望能夠通過發(fā)達的互聯網網絡，在人與物，物與物之間產生聯系，比如人們寄出一份快件，希望能夠在互聯網上實時掌握快件的動態(tài)，再比如通過城市交通信息網，人們可以快速查詢公交車到站時間和位置，合理安排出行。在不知不覺中，人們很驚奇的發(fā)現，物聯網概念已經不再需要強調和深化，因為，人們當初對物聯網的夙愿，已經成為了生活中的一部分，并改變著人們的生活習慣和方式。
生活中的物聯網
在過去，想要在一個陌生的城市行動自如，不依靠各種大大小小的地圖資料以及好客的當地人的指引，這是一件很不可思議的事；而如今，運用物聯網技術，通過手機的GPS定位，人們可以非常輕松愉快的環(huán)游世界，成為外出旅行的行家。在過去，交通警察們餐風飲露，為了規(guī)范行車，不分白天黑夜，花費大量精力進行交通執(zhí)法，但社會效應卻微乎其微；如今，利用道路路口的違章抓拍，違法行車行為從此無處遁形，通過發(fā)達的物聯網，可以精確鎖定每輛在途車輛的行車行為，司機朋友們也沒有了僥幸心理，從以往的被迫服從變成了現在的行車習慣，社會效應事半功倍。在過去，大學校園里，莘莘學子出入宿舍、教室、圖書館、食堂、健身房，必須帶上對應各式各樣的出入證、鑰匙、借閱證、計費卡，青年朋友們會花費大量的時間精力去管理證件，錯綜復雜，而現在，只需要一張一卡通，甚至只需要摁一下手指，通過校園內網絡連接，即可方便出入所有有權限出入的地方，輕松在學校開展學習與生活，沒有后顧之憂。如今，人們也許提物聯網少了，不是因為不需要物聯網了，而是物聯網已經融入了人們的生活，我們正無時無刻不享受著物聯網給生活帶來的便利。
安防集成系統(tǒng)中的物聯網
從物聯網概念興起的那時起，安防就已經萌芽并茁壯成長。通過十余年的發(fā)展，安防已經從過去單純的進行信息采集的階段，經歷安防大聯網、安防大集成，發(fā)展到了現在安防智能化、安防大數據化階段。海量的前端設備從多角度全方位對安防信息進行采集，通過網絡的互聯互通和各級用戶級聯，逐步實現了安防的信息分享、安防子系統(tǒng)的聯動應用，再通過智能分析技術以及大數據技術，實現數據分析，提取有效信息進行數據應用。當前的安防強調的是業(yè)務的安防，所有信息所有數據的最終目的，都是為業(yè)務提供服務，無論是視頻監(jiān)控、道路執(zhí)法，還是門禁報警、IP對講，都需要與業(yè)務結合起來才會有實質意義，否則，海量的數據只能是以數字1和0的形式不斷消耗著用戶的人力和物力。
在安防系統(tǒng)高度發(fā)達的現在，物聯網實際上已經自然而然的應用在其中了。實際上，當走上網絡化這條道路時，安防系統(tǒng)就已經屬于物聯網范疇。我們不妨分析一下，物聯網是通過實現人與人（P2P）、人與物（P2T）以及物與物（T2T）之間的互聯互通，最終達到人們對相關信息的遠程了解，而安防系統(tǒng)正是通過前端采集設備如視頻監(jiān)控、報警傳感器、門禁終端等設備，經由網絡，讓用戶去了解遠距離的人與事的現在以及過去的情況，并對未來進行預判，達到了人與人、人與物之間的聯系。前端采集設備形態(tài)多樣化，除了傳統(tǒng)物聯網所涉及到的各類傳感器如紅外、RFID、雷達等，還有集成了不同功能，在不同應用場合下使用的監(jiān)控攝像機。強大的前端采集設備可以為不同應用場景提供不同類型的數據，如何有效的利用如此繁多的數據，恰恰成為了當前安防系統(tǒng)乃至整個物聯網體系所要解決和正在解決的首要問題。
對于安防系統(tǒng)而言，完成數據的業(yè)務化主要由集成平臺和大數據存儲系統(tǒng)來實現。集成平臺需要實現人機交互功能，大數據存儲系統(tǒng)則主要實現數據存儲和數據分析功能。各類前端數據經過網絡傳輸到后臺系統(tǒng)之后，有的可以直接通過平臺進行展示，如實時視頻圖像，有的需要通過平臺的簡單處理進行展示，如相關報警聯動、智能化報警服務等，還有的則需要通過大數據進行后臺的挖掘處理，利用符合場景的具體算法經過分析計算之后，再經由平臺進行展現，如交通執(zhí)法中的套牌分析、公安執(zhí)法中的刑偵系統(tǒng)都需要大量的數據后處理，經過嚴謹統(tǒng)計建模，達到事后分析與事前預判的效果。對于用戶而言，最直觀展現出前端的事件與后臺的人物之間聯系的，也正是系統(tǒng)平臺的人機交互界面。
物聯網與安防平臺的發(fā)展
通過前述的分析，我們可以得出這么一個結論，就物聯網而言，安防集成系統(tǒng)，是通過前端多樣化的采集設備對信息進行采集，然后再通過安防集成平臺的業(yè)務化體現，從而達到安防系統(tǒng)中的P2T、P2P和T2T應用。這看似簡單的應用關系，卻需要強大的技術力量做支撐，包括功能各異的前端設備，靈活高效的網絡系統(tǒng)，穩(wěn)定安全的存儲體系，功能強大的數據分析以及業(yè)務化人文化的集成平臺。
功能各異的前端設備，如視頻監(jiān)控系統(tǒng)，已經由以往單純的視頻采集，朝著業(yè)務化、場景化發(fā)展。最成功的當屬交通專用抓拍設備，在其前端采集系統(tǒng)中集成了眾多的智能化應用，可以對過往車輛實現車牌抓拍，車輛行為判定和保存，并與后臺大數據系統(tǒng)結合，實現了交通執(zhí)法的遠程化、規(guī)范化和精確化，成為了當今交通執(zhí)法不可或缺的執(zhí)法工具。對于其他的應用場景，視頻監(jiān)控系統(tǒng)自身的智能化發(fā)展，也是其業(yè)務化的必然條件。
良好的業(yè)務體驗離不開系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全，尤其是存儲系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全。云存儲的推出恰恰解決了穩(wěn)定性與安全性的問題，由于集成了高度統(tǒng)一的權限管理和加密算法，脫離了云系統(tǒng)之后，黑客們所獲取到的數據將變得毫無意義，同時云存儲所采用的負載均衡、集群算法與虛擬化技術，大大提高了資源的利用率，分擔了個別設備的性能壓力，既能有效避免單點故障，更能提高系統(tǒng)整體的有效工作時間。
有著云存儲做強力的后盾，大數據分析系統(tǒng)也就可以更好的發(fā)揮其數據分析的特長。大數據承擔著數據分析、數據檢索、數據與業(yè)務融合的職責，在海量的數據面前，通過大數據系統(tǒng)對數據特點的分析與總結，將符合業(yè)務特征的分析結果輸送至平臺客戶端，實現數據的業(yè)務化應用與快速檢索。
系統(tǒng)管理平臺，作為所有子系統(tǒng)的大腦，不僅要對所有子系統(tǒng)進行管理配置、工作協(xié)調，同時還需要對后臺的所有業(yè)務結果進行統(tǒng)一的展現，是將深奧的數字信息人文化、業(yè)務化的窗口，可以說，所有的前端采集、大數據處理和云存儲，都是為業(yè)務化的管理平臺服務的。
其實不難看出，安防系統(tǒng)的發(fā)展方向也正是按照物聯網的方向穩(wěn)步前進的，而物聯網的最終目標，必然是所有在系統(tǒng)上的人、事、物，都要為最終用戶的業(yè)務服務，從而創(chuàng)造出實實在在的社會價值。
安防集成系統(tǒng)在不斷發(fā)展，物聯網的要求在不斷的提高，可以說，抓住物聯網的最核心需求點，是安防集成系統(tǒng)與平臺發(fā)展的根本與目標。
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